더공진건강전문연구원 소개 About THE GONGJIN HEALTH RESEARCH INSTITUTE

누구를 위한 연구인가 (대상 사용자)Who this research is for (target users)

주 대상은 식품·영양 분야 연구자, 영양 데이터를 다루는 실무자, 식품·건강기능식품 관련 소규모 연구조직입니다. 예를 들어 특정 식품군(발효식품, 전통 장류 등)에 대한 공개 문헌을 정기적으로 검토해야 하지만, 문헌을 모으고 분류하는 데 시간이 많이 드는 연구자를 가정하고 있습니다. The primary audience is food and nutrition researchers, practitioners who work with nutrition data, and small research teams working on food or functional-food topics. For example, we are designing for a researcher who needs to regularly review public literature on a specific food category (fermented foods, traditional jang, etc.) but spends a disproportionate amount of time just collecting and sorting that literature.

해결하려는 문제The problem we're trying to solve

식품·영양 연구자는 흩어진 공개 문헌과 자료를 수작업으로 모으고, 출처와 한계를 일일이 확인하며, 요약을 직접 작성해야 하는 경우가 많습니다. 이 과정은 반복적이고 시간이 많이 들지만, 동시에 출처 확인과 최종 판단은 반드시 사람이 해야 하는 영역입니다. 저희는 반복적인 1차 정리는 AI가 보조하고, 출처 확인·한계 판단·최종 결론은 전문가가 맡는 역할 분담을 연구 방향으로 설계하고 있습니다. Food and nutrition researchers often have to manually gather scattered public literature, check sources and limitations one by one, and write summaries by hand. This work is repetitive and time-consuming, yet source verification and final judgment must remain a human responsibility. We are designing a division of labor where AI assists with repetitive first-pass organization, while source verification, limitation assessment, and final conclusions stay with human experts.

Claude 활용 계획 (아직 미구현)Planned Claude usage (not yet implemented)

연구 방향에서 구상하는 AI 연동은 Claude와 같은 언어모델을 활용해 다음 작업을 돕는 것입니다: (1) 연구자가 제시한 주제에 대해 사람이 직접 지정한 공개 문헌 묶음을 1차로 요약·구조화, (2) 각 요약에 원 출처를 명확히 표시, (3) 한계와 불확실성을 함께 서술. 지금 이 사이트에는 이 기능이 실제로 연결되어 있지 않습니다. demo.html의 내용은 이 계획이 실현되었을 때의 화면 구조를 보여주기 위해 사람이 미리 작성한 샘플일 뿐이며, Claude API나 다른 어떤 외부 서비스도 호출하지 않습니다. The AI integration we are designing would use a language model such as Claude to help with: (1) a first-pass summary/structuring of a set of publicly available literature that a researcher has explicitly selected for a given topic, (2) clearly labeling the original source for every summary, and (3) describing limitations and uncertainty alongside each summary. This feature is not actually connected on this site today. The content on demo.html is a hand-written sample showing what the screen structure would look like once this plan is realized; it does not call the Claude API or any other external service.

입력 → 검토된 출력 구조Input → reviewed output structure

계획하는 흐름은 다음과 같습니다: 연구자가 주제와 문헌 범위를 입력하면, AI가 초안 요약·구조화를 생성하고, 각 항목에는 출처·근거 요약·한계가 함께 표시됩니다. 이 초안은 전문가가 검토해 승인하거나 수정한 뒤에만 "검토 완료" 상태로 표시됩니다. AI의 초안 자체를 최종 결론으로 다루지 않는다는 점이 설계의 핵심입니다. The planned flow: a researcher inputs a topic and a scope of literature; AI generates a draft summary/structure; each item displays its source, evidence summary, and limitations together. That draft is only marked "Reviewed" after a human expert approves or edits it. A core design principle is that the AI's draft is never treated as a final conclusion on its own.

현재 명확히 아닌 것What this clearly is not, today

• 운영 중인 제품이나 서비스가 아닙니다 (설계 단계).Not a live product or service (design stage).
• 실제 Claude API 연동이 존재하지 않습니다.No real Claude API integration exists.
• 임상 검증, 사용자 수, 투자 유치 실적이 없습니다.No clinical validation, user base, or funding track record.
• 진단·치료·질병 예방 효과를 주장하지 않습니다.No diagnostic, treatment, or disease-prevention claims.